一 CV之目标检测神经网络-RCNN
1.CNN(卷积神经网络)
输入像素,卷积,池化,输入全连接层,经过一个softmax,输出对象类别。
2.RCNN(基于区域的卷积神经网络)
在图像中提出一堆方框,使用选择性搜索(四个区域形成一个对象:不同的比例,颜色,纹理,形状;组合相似区域形成更大的区域,这些区域产生最终的对象位置)检查方框中是否有图像。
2.Fast RCNN
3.Faster RCNN
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true